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Thumbnail del episodio: Fable 5: qué modelo de IA usar para cada tarea (y cuánto cuesta)
Episodio 15 1:06:55

Fable 5: qué modelo de IA usar para cada tarea (y cuánto cuesta)

Anthropic lanzó Fable 5, el primer modelo de su nueva línea Mythos, y los tres hosts lo destripan: qué es, por qué cuesta el doble que Opus 4.8, y cuándo de verdad vale la pena. De ahí sale la guía completa del episodio: qué modelo usar si pagas suscripción, cuál si pagas por API, y por qué un modelo chino puede hacer el mismo trabajo 100 veces más barato. En el camino, Cristian cuenta cómo DeepSeek le alucinó noticias durante 24 horas por un detalle de temperatura, y Rodrigo cierra con el caso Copilot: la herramienta importa tanto como el modelo.

Temas tratados

Fable 5 y Mythos 5: la nueva línea de modelos de Anthropic Cuánto cuesta Fable 5 y cuándo vale la pena Qué modelo usar según tu caso: suscripción vs API El incidente de temperatura: DeepSeek alucinando noticias por 24 horas Qué es la temperatura de un modelo y por qué importa

Episodios Anteriores

Thumbnail: Agentes IA en la empresa: ¿uno por persona o uno por equipo?
EP 14
1:07:52

Agentes IA en la empresa: ¿uno por persona o uno por equipo?

Cristian, Diego y Rodrigo debaten una pregunta que cambió de respuesta en pocos meses: ¿conviene que cada persona tenga su propio agente de IA, o que la empresa tenga agentes temáticos compartidos? De ahí salta a por qué tu agente falla cuando le hablas en español, cómo Cristian bajó el costo de adquisición a medio dólar con un equipo de agentes de marketing, por qué el tamaño de tu empresa cambia toda la estrategia, y el verdadero filtro que nadie quiere nombrar: saber aprender. Cierra con la encíclica del Papa sobre IA y su guiño a Anthropic.

Agente personal vs agente temático en la empresa Por qué el agente personal no escala (gobernanza de datos) El rol emergente de agent ops +7
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Thumbnail: Karpathy a Anthropic: el fichaje que rompe la IA
EP 13
1:03:00

Karpathy a Anthropic: el fichaje que rompe la IA

Cristian, Diego y Rodrigo analizan el fichaje de Andrej Karpathy por Anthropic y por qué un solo tweet hizo más ruido que los 100+ anuncios del Google I/O 2026: Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash, la suite Antigravity y el cambio de KPMG y PwC desde Anthropic a Gemini. También: cómo Cristian lanzó una campaña de marketing con 10 agentes en Claude Code, por qué migraron de OpenClaw a Hermes y GPT-5.5, y por qué el verdadero cuello de botella de la adopción no es el modelo sino la teoría de las restricciones.

Fichaje de Andrej Karpathy por Anthropic Google I/O 2026 y sus 100+ anuncios Gemini Spark, el agente personalizado 24/7 +7
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Thumbnail: Ley de IA, agentes autónomos y el 80% que no cambia el modelo
EP 12
1:02:30

Ley de IA, agentes autónomos y el 80% que no cambia el modelo

Cristian, Diego y Rodrigo discuten la indicación de IA dentro de la mega reforma chilena, el GDPR europeo y por qué Mistral es la salida limpia, por qué el 80% de la gente que usa IA jamás cambia el modelo por defecto, agentes 100% autónomos con CrewAI y Langchain, slash goal en Claude Code y Codex, y robots de Figure haciendo trabajos blue collar en streaming.

Indicación de IA en la mega reforma chilena GDPR europeo y Digital Act Soberanía técnica con Mistral +7
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Thumbnail: Coinbase echó 7000 por IA, robots en aeropuertos y la ventana LATAM para emprender
EP 11
1:01:30

Coinbase echó 7000 por IA, robots en aeropuertos y la ventana LATAM para emprender

Cristian, Diego y Rodrigo discuten despidos masivos por IA, robots en aeropuertos de Japón, la ventana LATAM (250% más contrataciones desde EE.UU.) y por qué pagar $200 al mes a Anthropic ya no tiene sentido. Multi-agentes locales con CrewAI + NVIDIA Spark, Nemotron, Gemma y Qwen 3.6, educación obsoleta y un llamado fuerte: si tienes pega, emprende ahora.

Despidos masivos por IA en white collar Robótica reemplazando mano de obra Ventana LATAM para contratación remota +6
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Thumbnail: ¿Para qué servimos los humanos si la IA es tan buena?
EP 10
1:03:18

¿Para qué servimos los humanos si la IA es tan buena?

Cristian, Diego y Rodrigo discuten para qué servimos los humanos cuando la IA escribe, programa y resuelve más rápido. Power skills, educación universitaria obsoleta, la aristocracia digital, YC Request for Startups verano 2026 y stack real de modelos: Opus 4.7 vs MiniMax, Llama 4 Scout, MiMo de Xiaomi y por qué pagar $200 al mes ya no tiene sentido.

Para qué sirven los humanos en la era de la IA Power skills vs hard skills Educación universitaria desactualizada +6
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Thumbnail: Estrategia de IA según el tamaño de tu empresa — Solo entrepreneur, PYME o corporación
EP 9
55:30

Estrategia de IA según el tamaño de tu empresa — Solo entrepreneur, PYME o corporación

¿Qué herramientas de IA debe usar un solo entrepreneur? ¿Y una PYME? ¿Y una empresa de 2.000 personas? Cristian, Diego y Rodrigo discuten estrategias de IA por tamaño de empresa, desde OpenClaw local hasta agentes corporativos, latencia, documentación como ventaja competitiva, y la tesis de Young Ventures.

Estrategia de IA por tamaño de empresa Solo entrepreneur y IA PYME automatización IA +5
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Sigue la conversación en las comunidades

Lo que conversamos en el podcast lo seguimos en comunidades activas. Cristian, Diego y Rodrigo tienen cada uno la suya — para quienes quieren aplicar IA en serio, no solo escuchar al respecto.

Cristian Tala

Cágala, Aprende, Repite

Comunidad de founders hispanohablantes que emprenden con IA. Cursos gratis aportando tu tiempo a la comunidad, eventos en vivo y biblioteca de prompts y workflows reales.

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Diego Arias

Competencias con IA

Comunidad de WhatsApp para potenciar el crecimiento profesional desde competencias con IA y marca personal. Para construir tu perfil al ritmo que avanzan las herramientas.

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Rodrigo Rojo

Comunidad de Rodrigo

Para quienes siguen el frente de modelos y herramientas y quieren saber qué adoptar — y qué dejar pasar — sin quemarse persiguiendo cada novedad.

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Construido en público

Este sitio es el playground donde aplicamos lo que conversamos en el podcast: Claude Code, agentes, sub-agentes, skills y automatización editorial. No es teoría — todo el código, los prompts y el roadmap están abiertos.