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Thumbnail del episodio: Tu primer empleado digital cuesta $20 al mes
Episodio 19 51:32

Tu primer empleado digital cuesta $20 al mes

Con US$20 al mes ya tienes un agente trabajando para ti todos los días. El episodio arma la decisión completa: cuándo un agente y cuándo una automatización, cómo exprimir la suscripción que ya pagas, y qué le pide de verdad una pyme a la IA — que casi nunca es lo que uno cree.

Temas tratados

Buzz, el Slack de Block donde trabajas junto a tus agentes Puedes ponerle un agente a todo, la pregunta es si deberías El Claude Agent SDK y la suscripción que rinde más de lo que crees Hermes con API llamado desde n8n en vez de un modelo genérico Por qué Cristian volvió a pagar OpenAI después de siete meses

Episodios Anteriores

Thumbnail: Cuánto cuesta de verdad tener tu propia IA
EP 18
1:01:32

Cuánto cuesta de verdad tener tu propia IA

La brecha entre los modelos abiertos y los de frontera llegó a cero, y con eso volvió la pregunta incómoda: ¿te conviene correr tu propia IA en casa o pagar los US$20 de siempre? Hardware real, precios reales y la recomendación honesta de los tres hosts.

La brecha entre modelos abiertos y de frontera pasó de 17 puntos a cero Kimi K3, MiniMax y Qwen jugando en las ligas mayores La carta de Jensen Huang y Satya Nadella por los pesos abiertos +7
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Thumbnail: Dejé de usar la IA como herramienta y la contraté
EP 17
1:04:52

Dejé de usar la IA como herramienta y la contraté

Los tres hosts dejaron de tratar la IA como una herramienta y la metieron dentro del negocio como un socio que trabaja. Cristian rentabiliza en build in public su medio de 450 mil lectores, Diego la mete en una empresa con equipo de verdad y Rodrigo deja a Fable trabajando de noche en toda su operación. El hilo: que la IA no te diga qué hacer, que lo haga.

De herramienta a socio: meter la IA dentro del negocio Modelos locales que por fin sirven: Qwen 3.6 en el DGX Spark a 50 tokens/seg Por qué correr agentes en local y no en la nube: credenciales y control +7
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Thumbnail: EE.UU. vs China en IA: ¿el bloqueo es un autogol?
EP 16
1:02:58

EE.UU. vs China en IA: ¿el bloqueo es un autogol?

EE.UU. bloqueó Fable 5 y le cerró a China el hardware de Nvidia. La tesis de los tres hosts: es un autogol que acelera a los modelos chinos. De GLM 5.2 a MiniMax y Kimi, por qué 'abierto no es gratis' y el plan de contingencia que todo founder necesita.

EE.UU. vs China: el bloqueo de IA como autogol geopolítico Fable 5, Mythos 5 y el veto a modelos para no estadounidenses GLM 5.2, MiniMax M3 y Kimi 2.7: los modelos chinos abiertos +7
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Thumbnail: Fable 5: qué modelo de IA usar para cada tarea (y cuánto cuesta)
EP 15
1:06:55

Fable 5: qué modelo de IA usar para cada tarea (y cuánto cuesta)

Anthropic lanzó Fable 5, el primer modelo de su nueva línea Mythos, y los tres hosts lo destripan: qué es, por qué cuesta el doble que Opus 4.8, y cuándo de verdad vale la pena. De ahí sale la guía completa del episodio: qué modelo usar si pagas suscripción, cuál si pagas por API, y por qué un modelo chino puede hacer el mismo trabajo 100 veces más barato. En el camino, Cristian cuenta cómo DeepSeek le alucinó noticias durante 24 horas por un detalle de temperatura, y Rodrigo cierra con el caso Copilot: la herramienta importa tanto como el modelo.

Fable 5 y Mythos 5: la nueva línea de modelos de Anthropic Cuánto cuesta Fable 5 y cuándo vale la pena Qué modelo usar según tu caso: suscripción vs API +7
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Thumbnail: Agentes IA en la empresa: ¿uno por persona o uno por equipo?
EP 14
1:07:52

Agentes IA en la empresa: ¿uno por persona o uno por equipo?

Cristian, Diego y Rodrigo debaten una pregunta que cambió de respuesta en pocos meses: ¿conviene que cada persona tenga su propio agente de IA, o que la empresa tenga agentes temáticos compartidos? De ahí salta a por qué tu agente falla cuando le hablas en español, cómo Cristian bajó el costo de adquisición a medio dólar con un equipo de agentes de marketing, por qué el tamaño de tu empresa cambia toda la estrategia, y el verdadero filtro que nadie quiere nombrar: saber aprender. Cierra con la encíclica del Papa sobre IA y su guiño a Anthropic.

Agente personal vs agente temático en la empresa Por qué el agente personal no escala (gobernanza de datos) El rol emergente de agent ops +7
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Thumbnail: Karpathy a Anthropic: el fichaje que rompe la IA
EP 13
1:03:00

Karpathy a Anthropic: el fichaje que rompe la IA

Cristian, Diego y Rodrigo analizan el fichaje de Andrej Karpathy por Anthropic y por qué un solo tweet hizo más ruido que los 100+ anuncios del Google I/O 2026: Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash, la suite Antigravity y el cambio de KPMG y PwC desde Anthropic a Gemini. También: cómo Cristian lanzó una campaña de marketing con 10 agentes en Claude Code, por qué migraron de OpenClaw a Hermes y GPT-5.5, y por qué el verdadero cuello de botella de la adopción no es el modelo sino la teoría de las restricciones.

Fichaje de Andrej Karpathy por Anthropic Google I/O 2026 y sus 100+ anuncios Gemini Spark, el agente personalizado 24/7 +7
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Sigue la conversación en las comunidades

Lo que conversamos en el podcast lo seguimos en comunidades activas. Cristian, Diego y Rodrigo tienen cada uno la suya — para quienes quieren aplicar IA en serio, no solo escuchar al respecto.

Cristian Tala

Cágala, Aprende, Repite

Comunidad de founders hispanohablantes que emprenden con IA. Cursos gratis aportando tu tiempo a la comunidad, eventos en vivo y biblioteca de prompts y workflows reales.

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Diego Arias

Competencias con IA

Comunidad de WhatsApp para potenciar el crecimiento profesional desde competencias con IA y marca personal. Para construir tu perfil al ritmo que avanzan las herramientas.

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Rodrigo Rojo

Comunidad de Rodrigo

Para quienes siguen el frente de modelos y herramientas y quieren saber qué adoptar — y qué dejar pasar — sin quemarse persiguiendo cada novedad.

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Construido en público

Este sitio es el playground donde aplicamos lo que conversamos en el podcast: Claude Code, agentes, sub-agentes, skills y automatización editorial. No es teoría — todo el código, los prompts y el roadmap están abiertos.